Единицы измерения

Информация, как материя и энергия, обладает определенным объемом, который может быть измерен. Но так как информация — это величина относительная, то в математике к информации применяют вероятностный подход, учитывающий ценность информации для конкретного получателя.
В электронно-вычислительных машинах, устройствах и средствах техники связи используется объемный способ измерения информации, учитывающий количество символов, содержащихся в сообщении. Длина сообщения при этом обусловлена используемым алфавитом.
Наименьшей единицей измерения информации является бит — это двоичная ячейка памяти, которая может находиться в двух состояниях «0», когда амплитуда импульса, равно 0 или близка к нему и «1» — когда амплитуда импульса приближена к напряжению источника питания.
Наименьшей единицей после бита является байт (1 байт = 8 бит = 1 символ). Поскольку одним байтом, как правило, кодируется один символ текстовой информации, то для текстовых документов размер в байтах соответствует лексическому объёму в символах.

Более крупная единица измерения килобайт (1 Кб = 1024 байт). Более крупные единицы образуются добавлением префиксов мега-, гига-, тера-; в более крупных единицах пока нет практической надобности.

Название
Условное обозначение
Соотношение с другими единицами
Килобит
Кбит
1 Кбит = 1024 бит = 210 бит ≈ 1000 бит
Мегабит
Мбит
1 Мбит = 1024 Кбит = 220 бит ≈ 1 000 000 бит
Гигабит
Гбит
1 Гбит = 1024 Мбит = 230 бит ≈ 1 000 000 000 бит
Килобайт
Кбайт (Кб)
1 Кбайт = 1024 байт = 210 байт ≈ 1000 байт
Мегабайт
Мбайт (Мб)
1 Мбайт = 1024 Кбайт = 220 байт ≈ 1 000 000 байт
Гигабайт
Гбайт (Гб)
1 Гбайт = 1024 Мбайт = 230 байт ≈ 1 000 000 000 байт

Существуют иные системы меры определения количества информации.

Синтаксическая мера информации. Используется для определения количественных мер информации и опирается на вводе двух параметров: количество информации I и объем данных Vд.

Система измерения объема данных Vд. Объем данных в сообщении измеряется количеством символом (разрядов). Единица измерения зависит от системы счисления.

Система измерения количества информации I. Она позволяет определить количество информации в сообщении об объекте, который может находиться в одном из равновероятных E состояний и использует формулу Хартли: I=log2E

Добавить комментарий