Автор: arsenikrmaks

При построении СЗ, предназна­ченных для функционирования в сложных производственных усло­виях или условиях естественной среды, возникает ряд специфических

Более наглядными являются языки, опирающиеся на сетевую модель представления знаний. В основе такой модели лежит идея о том, что любые знания можно представить

Любая предметная область характеризуется своим набором поня­тий и связей между ними, своими законами, связывающими между собой объекты данной предметной

Логическая модель представляет собой формальную систему некоторое логическое исчисление. Все знания о предметной области описываются в виде формул этого

Фреймы используются в системах искусственного интеллекта (например, в экспертных системах) как одна из распространенных форм представления знаний.

Одной из ключевых проблем создания ИИ является проблема представления и использования знаний, разработка осуществляет­ся различными направлениями ИИ.

Экспертные системы, которые осуществляют наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы. Примерами могут служить слежение

Экспертные системы выполняют диагностирование, описание ситуаций, характеристики поведения или знания о конструкции компонент, чтобы установить вероятные

Можно расширить понимание экспертных систем, рассмотрев не­которые наиболее характерные их применения. В настоящем паре-графе опишем эти.

Типичная ЭС состоит из следующих основных компонентов: ре­шателя (интерпретатора), рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД), базы знаний