Виды экспертных систем

Можно расширить понимание экспертных систем, рассмотрев не­которые наиболее характерные их применения. В настоящем паре-графе опишем эти. применения в двух аспектах — основные виды деятельности ЭС и области, в которых они решают проблемы. Взятые в совокупности, эти аспекты позволяют увидеть широту диапазон применения, многообразие информации и разнообразие форм пред­ставления знаний, присущие существующим ЭС.

Экспертные системы создаются для решения разного рода про­блем, но основные типы их деятельности можно сгруппировать в категории.

ЭС, выполняющие интерпретацию, как правило, используют ин­формацию от датчиков для описания ситуации. В качестве примера приведем интерпретацию показаний измерительных приборов на химическом заводе для определения состояния процесса. Интерпре­тирующие системы имеют дело не с четкими символьными представ­лениями проблемной ситуации, а непосредственно с реальными дан­ными. Они сталкиваются с затруднениями, которых нет у систем дру­гих типов, потому что им приходится обрабатывать информацию зашумленную, недостаточную, неполную, ненадежную или ошибоч­ную. Им необходимы специальные методы регистрации характери­стик непрерывных потоков данных, сигналов или изображений и методы их символьного представления.

Категория Решаемая проблема
Интерпретация Описание ситуации по информации, посту­пающей от датчиков
Прогноз Определение вероятных последствий задан­ных ситуаций
Диагностика Выявление причин неправильного функцио­нирования системы по результатам наблюде­ний
Проектирование Построение конфигураций объектов при за­данных ограничениях
Планирование Определение последовательности действий
Наблюдение Сравнение результатов наблюдений с ожи­даемыми результатами
Отладка Составление рецептов исправления непра­вильного функционирования системы
Ремонт Выполнение последовательности предпи­санных исправлений
Обучение Диагностика, отладка и исправление поведе­ния обучаемого
Управление Управление поведением системы как целого

Интерпретирующие ЭС могут обработать разнообразные виды данных. Например, системы анализа сцен и распознавания речи, ис­пользуя естественную информацию, — в одном случае визуальные образы, в другом — звуковые сигналы — анализируют их характеристики и понимают их смысл. Интерпретация в области химии использует данные дифракции рентгеновских лучей, спектрального анализа или ядерно-магнитного резонанса для вывода химической веществ. Интерпретирующая система в геологии использует такое зондирование — измерение проводимости горных пород буровых скважинах и вокруг них. Медицинские интерпретирующие системы используют показания следящих систем (например, знания пульса, кровяного давления), чтобы установить диагноз или жесть заболевания. Наконец, в военном деле интерпретирующие cистемы используют данные от радаров, радиосвязи и сонарных устройств, чтобы оценить ситуацию и идентифицировать цели.

ЭС, осуществляющие прогноз, определяют вероятные последствия заданных ситуаций. Примерами служат прогноз ущерба угроз от некоторого вида вредных насекомых, оценивание спроса на мировом рынке в зависимости от складывающейся ситуации и прогнозирование места возникновения следующие вооруженного конфликта на основании данных разведки. Системы прогнозирования иногда используют имитационное моделирование, т.е. программы, которые отражают причинно-следственные взаимосвязи в реальном мире, чтобы сгенерировать ситуации или сценарии которые могут возникнуть при тех или иных входных данных, возможные ситуации вместе со знаниями о процессах, порождающие эти ситуации, образуют предпосылки для прогноза. Специалисты пока что разработали сравнительно мало прогнозирующих систем, возможно потому, что очень трудно взаимодействовать с имитационными моделями и создавать их.

Добавить комментарий