Экспертные системы

Экспертные системы, которые осуществляют наблюдение, сравнивают действительное поведение с ожидаемым поведением системы. Примерами могут служить слежение

Экспертные системы выполняют диагностирование, описание ситуаций, характеристики поведения или знания о конструкции компонент, чтобы установить вероятные

Можно расширить понимание экспертных систем, рассмотрев не­которые наиболее характерные их применения. В настоящем паре-графе опишем эти.

Типичная ЭС состоит из следующих основных компонентов: ре­шателя (интерпретатора), рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД), базы знаний

Экспертная система работает в двух режимах: приобретения зна­ний и решения задач (называемом также режимом консультации или режимом использования ЭС).

В сущности все экспертные системы яв­ляются системами, основанными на знаниях, но не наоборот. Про­грамму ИИ для игры в «крестики и нолики» нельзя будет

Эксперты, решая какие-то задачи (особенно такого типа, для решения которых применяются ЭС), об­ходятся без решения систем уравнений или других трудоемких

Экспертные системы имеют знания, позволяющие им рассуждать об их собственных действиях, и структуру, упрощаю­щую такие рассуждения. Например, если ЭС основана

Рассмотрим, каким образом знания структурированы в програм­мах, т.е. способы представления знаний. Существует много стандартных способов представления

Для специалистов в области ИИ термин знания означает инфор­мацию, которая необходима программе, чтобы она вела себя «интеллектуально». Эта информация принимает