Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Интеллектуальные роботы

Моделирование биологических систем

Эвристическое программирование

Эвристическое моделирование

Система знаний

Экспертные системы

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

эротический массаж нижний новгород

{LTS}

Система знаний

Одной из ключевых проблем создания ИИ является проблема представления и использования знаний, разработка осуществляет­ся различными направлениями ИИ. Проблемы представления и использования знаний о мире, в кото­ром функционирует ИИ, являются основными при построении его системы управления. Важность проблематики построения систем знаний была в должной мере осознана сравнительно недавно — в ч начале 70-х годов, когда получили широкое развитие исследования по проблемам знаний в ИИ. В чем же сущность этих проблем и како­ва их специфика? {SITELINK-S548}В области ИИ {/SITELINK}понятие о знаниях сформировалось в ходе исследо­ваний по созданию принципов и техники работы с большими объе­мами данных и по построению баз данных (БД). Эффективность БД во многом зависит от того, каким именно способом организовывают­ся, структурируются данные в памяти ЭВМ. До недавнего времени основную роль в этом играли формальные характеристики данных: принадлежность их некоторой табличной рубрике, вхождение в одну тематическую группу и т.д. Однако эффективность БД может быть существенно повышена, если связывать хранящуюся информацию не за счет форм тех или иных документов (таблиц, списков), а за счет тех отношений, кото­рые существуют между фактами в объекте управления или в естест­венной среде. И отношения эти должны быть не случайными, ситуа­тивными, а отражать существенные связи объекта, его природу, т.е. возникла необходимость отображения в БД знаний об объекте. Такие БД стали называть интеллектуальными базами данных или базами (системами) знаний. Идеология создания систем знаний (СЗ) в основ­ном связана с формализацией семантической памяти, точнее - некоторых ее моделей, разработанных в когнитивной психологии. Таковы модели семантических сетей, фреймов и др. В то же время предпринимаются и попытки построения СЗ на основе средств логи­ко-символических преобразований, изучаемых в ИИ длительное вре­мя и для которых развит хороший математический аппарат. Итак, каждая СЗ является математической моделью некоторой области прикладного, неформализованного знания. Система понятий и отношений такой модели отображает систему понятий и отношений прикладного знания, а зависимости, существующие в модели, ап­проксимируют соответствующие зависимости в нем. Разработанные модели должны быть зафиксированы в памяти ЭВМ и использоваться для решения прикладных задач. Создание СЗ предполагает решение следующих взаимосвязанных проблем. Прежде всего необходимо формализовать соответствующую об­ласть прикладного знания. Это трудная задача, поскольку решается она вручную и требует совместной работы специалистов-прик­ладников и математиков. Для проведения формализации требуется выбрать или построить концептуальную схему модели. Разработка методологии всех этих операций и составляет содержание первой проблемы—проблемы формализации. Вторая проблема — проблема представления знаний - разработка формального аппарата для описания способов их фикции в памяти ЭВМ. Разработка теории вычислений и других преобразований, проводимых в построенных моделях, составляет третью проблему — проблему использования знаний. И, наконец, четвертая, технологическая проблема, решением кс торой занимаются системные программисты,— это проблема paзработки средств программной поддержки моделей, т. е. создания знаний и систем управления ими. Основное внимание в ИИ уделяется второй и третьей из перечне ленных проблем, причем ведущая роль отводится проблеме представления. На практике ее разрабатывают совместно с вопросами построения концептуальных схем моделей знаний, и многие полагают, что именно эта проблема является основной для современного ИИ. К настоящему времени в области разработки СЗ достигнуты значительные успехи. Полученные результаты послужили толчком к созданию полезных и интересных систем нового класса, имеющих широкое практическое применение, - экспертных систем, которые могут быть использованы в качестве советчиков и консультантов в самых разных сферах человеческой деятельности.

Исследования нейроноподобных сетей Эвристическое программирование Эвристическое моделирование Эвристическое моделирование (продолжение) Исследования по использованию нейроноподобных сетей Требования к системам знаний Особенности систем знаний Модели представления знаний Сетевая модель представления знаний Экспертные системы 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...