Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Интеллектуальные роботы

Моделирование биологических систем

Эвристическое программирование

Эвристическое моделирование

Система знаний

Экспертные системы

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

Продукционная модель представления знаний

Продукция — один из распространенных в {SITELINK-S548}интеллектуальных системах {/SITELINK}способов представления знаний. Основу модели составляют системы продукций. Каждая продукция в наиболее общем виде запи­сывается как стандартное выражение следующего вида: «Имя продукции»: Имя сферы; Предусловие; Условие ядра; Если А, то В; Постусловие. Основная часть продукции — ее ядро имеет вид: «Если А, то В», где А и В могут иметь разные значения. Остальные элементы, образующие продукцию, носят вспомогательный характер. В наиболее] простом виде продукция может состоять только из имени (например,; ее порядкового номера в системе продукций) и ядра. «Если сверкнет молния, то гремит гром». «Если в доме вспыхнул пожар, то вызывайте по телефону 01 пожарную команду». «Если в путеводителе указано, что в городе есть театр, то надо пойти туда». Первый пример иллюстрирует тот случай, когда ядро продукции описывает причинно-следственную связь явлений А и В. Во втором примере А и В представляют собой некоторые действия. В третьем примере А — это некоторые знания, а В — действие. Возможны и другие варианты ядра продукции. Таким образом, при помощи ядер можно представлять весьма разнообразные знания. Имя сферы указывает ту предметную область, к которой относят­ся знания, зафиксированные в данной продукции. В интеллектуаль­ной системе может храниться совокупность знаний (ее называют ба­зой знаний), относящихся к разным областям (например, знания о различных заболеваниях человека или знания из различных разделов я математики). Ясно, что если в данный момент решается задача из области физики твердого тела или из геометрии треугольника, то надо использовать знания, относящиеся именно к этой области. Сфе­ры и выделяют такие подобласти знаний. Когда речь шла о различных А и В в ядрах продукций, то практи­чески было показано, что в такой форме можно представлять как декларативные знания, так и процедурные, хотя сама форма продук­ций весьма удобна для задания именно процедурных знаний. Рассмотренные {SITELINK-S560}модели представления знаний {/SITELINK}широко использу­ются в современных интеллектуальных системах и прежде всего в экспертных системах. Каждая из форм представлений знаний может служить основой для создания языка программирования, ориентиро­ванного на работу со знаниями. Такими, например, языками являются язык ФРЛ (Frame Representation Language), основанный на фреймовых представлениях, и язык Пролог, опирающийся на модель представления в виде продукций. Однако разные модели представления знаний имеют свои преимущества и недостатки. Поэтому в конце 80-х годов наметилась тенденция создавать комбинированные языки представления знаний. Чаще всего комбинируются фреймовые и про­дукционные модели. Достаточно богатая предметная область содержит большое коли­чество декларативных и процедурных знаний. Создание баз знаний большого размера — дело весьма сложное, ведь необходимо не толь­ко накапливать знания, представляя их выбранным способом, но и проверять полноту знаний и их непротиворечивость. Источниками знаний могут быть книги, документы, изобразительная продукция, устные тексты, получаемые от специалистов, и т.п. Эти различные источники знаний надо уметь объединять между собой, что приводит к сложным, интегрированным базам знаний. Отдельные базы знаний, территориально разнесенные между собой, могут совместно исполь­зоваться при решении задач. Так возникают распределенные базы знаний, образуются сложные по конфигурации сети баз знаний. Та­кие сети хранения и обработки знаний являются не только общена­циональными, но и международными, доступными любому специа­листу.

Экспертные системы для наблюдения и отладки Классификация инструментальных средств ЭС Классификация инструментальных средств по классам экспертных систем Логическая модель представления знаний Фреймовая модель представления знаний Организация знаний в экспертных системах Примеры экспертных систем Структурирование знаний в программах  Самосознание Символьные рассуждения 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...