«аочное дистанционное образование с получением государственного диплома через Internet










ѕолучить информацию о поступлении
 
√лавна€ Ќовости  арта сайта ‘отоальбом √остева€ книга  онтакты

»нтеллектуальные роботы
ћоделирование биологических систем
Ёвристическое программирование
Ёвристическое моделирование
—истема знаний
Ёкспертные системы

{LTS}

 

—етева€ модель представлени€ знаний

Ѕолее нагл€дными €вл€ютс€ €зыки, опирающиес€ на сетевую {SITELINK-S560}модель представлени€ знаний{/SITELINK}. ¬ основе такой модели лежит иде€ о том,
что любые знани€ можно представить в виде совокупности объектов (пон€тий) и св€зей (отношений) между ними. –ассмотрим, например, текст, содержащий некоторые декларативные знани€: Ђ—лева от станка расположен приемный бункер. –ассто€ние до него равно двум метрам. —права от станка - бункер готовой продукции. ќн находитс€ р€дом со станком. –обот перемещаетс€ параллельно станку и бункерам на рассто€нии 1 метрї.

ѕон€ти€ и объекты, встречающиес€ в тексте, представлены в виде сети, а от­ношени€ - в виде дуг, св€зывающих соответствующие вершины.

»звестно, что любой текст, описывающий конкретные ситуации в реальном мире, всегда можно представить в виде совокупности взаимосв€занных пон€тий. ѕричем число базовых отношений не может быть бесконечным (оно заведомо меньше 300); все остальные отношени€ выражаютс€ через базовые в виде их комбинаций. Ёта гипотеза служит основой утверждени€ о том, что семантические сети €вл€ютс€ универсальным средством дл€ представлени€ знаний в интеллектуальных системах. —емантические сети €вл€ютс€ весьма мощным средством представлени€ знаний. ќднако дл€ них характерны неоднозначность представлений знаний и неоднородность св€зей. » при автоматиза­ции процесса использовани€ и представлени€ знаний така€ неоднозначность и неоднородность заметно усложн€ют процессы, протекающие в {SITELINK-S548}интеллектуальных системах{/SITELINK}. ѕоэтому вполне естественно желание как-то унифицировать форму представлени€ знаний, сделать ее максимально однородной. ќдним из способов решени€ этой задачи в искусственном интеллекте послужил переход к специальному пред­ставлению вершин в сети и унификаци€ св€зей между вершинами (фреймами).


”знать как сэкономить в кризис моно на сайте ekonom-it.ru

»сследовани€ по использованию нейроноподобных сетей —истема знаний “ребовани€ к системам знаний ќсобенности систем знаний ћодели представлени€ знаний Ёкспертные системы ќбща€ характеристика экспертных систем —труктура экспертной системы –ежимы использовани€ экспертных систем ¬иды экспертных систем 


 
     
   
 


ѕриглашаем прин€ть участие в круглом столе!
подробнее   >>>
 

»нститут ћенеджмента, Ёкономики и »нноваций начинает набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

”важемые студенты јЌќ ¬ѕќ »ћЁи»!
подробнее   >>>
 

Ќачинаетс€ набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

ѕриглашаем прин€ть участие в конференци€х!
подробнее   >>>
 


все новости...

 


–ассылки Subscribe.Ru
—овременное образование
ѕодписатьс€ письмом