Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Интеллектуальные роботы

Моделирование биологических систем

Эвристическое программирование

Эвристическое моделирование

Система знаний

Экспертные системы

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

Самосознание

{SITELINK-S574}Экспертные системы {/SITELINK}имеют знания, позволяющие им рассуждать об их собственных действиях, и структуру, упрощаю­щую такие рассуждения. Например, если ЭС основана на правилах, то ей легко просмотреть цепочки выводов, которые она порождает, чтобы прийти к решению задачи. Бели заданы еще и специальные правила, из которых ясно, что можно сделать с этими цепочками вы­водов, то можно использовать эти знания для проверки точности, устойчивости и правдоподобия решений задачи и даже построить доводы, оправдывающие или объясняющие процесс рассуждения. Это знание системы о том, как она рассуждает, называется метазна­нием, что означает всего лишь знания о знаниях. У большинства ныне существующих ЭС есть так называемый ме­ханизм объяснения. Это знания, необходимые для объяснения того, каким образом система пришла к данным решениям. Большинство этих объяснений включают демонстрацию цепочек выводов и дово­дов, объясняющих, на каком основании было применено каждое пра­вило в цепочке. Возможность проверять собственные процессы рас­суждения и объяснять свои действия — это одно из самых новатор­ских и важных свойств ЭС. Но почему это свойство так важно? «Самосознание» так важно для ЭС потому, что: пользователи начинают больше доверять результатам, испыты­вать большую уверенность в системе; ускоряется развитие системы, так как систему легче отлаживать; предположения, положенные в основу работы системы, становят­ся явными, а не подразумеваемыми; легче предсказывать и выявлять влияние изменений на работу системы. Умение объяснить — это всего лишь один из аспектов самосозна­ния. В будущем самосознание позволит ЭС делать даже больше. Они сами смогут создавать обоснования отдельных правил путем рассуж­дения, исходящего из основных принципов. Они будут приспосабли­вать свои объяснения к требованиям пользователя. Они смогут изме­нять собственную внутреннюю структуру путем коррекции правил, реорганизации базы знаний и реконфигурации системы. Первый шаг в этом направлении — выделить {SITELINK-S576}метазнания{/SITELINK} и сделать их явными, точно так же как знания о предметной области в лены и сделаны явными. Ниже приведен пример метазнания — знания о том, как использовать предметные знания. ЕСЛИ: к данной ситуации применимо несколько правил, ТО: использовать сначала правила, предложенные экспертами, прежде чем прибегнуть к правилам, предложенным новичками. Это метаправило говорит ЭС, каким образом она должна bi рать те правила, которые надо выполнить. Специалисты по ИИ только начинают экспериментировать с формами представления знаний и их организацией в ЭС.

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...