«аочное дистанционное образование с получением государственного диплома через Internet










ѕолучить информацию о поступлении
 
√лавна€ Ќовости  арта сайта ‘отоальбом √остева€ книга  онтакты

»нтеллектуальные роботы
ћоделирование биологических систем
Ёвристическое программирование
Ёвристическое моделирование
—истема знаний
Ёкспертные системы

 

—амосознание

{SITELINK-S574}Ёкспертные системы {/SITELINK}имеют знани€, позвол€ющие им рассуждать об их собственных действи€х, и структуру, упрощаю­щую такие рассуждени€. Ќапример, если Ё— основана на правилах, то ей легко просмотреть цепочки выводов, которые она порождает, чтобы прийти к решению задачи. Ѕели заданы еще и специальные правила, из которых €сно, что можно сделать с этими цепочками вы­водов, то можно использовать эти знани€ дл€ проверки точности, устойчивости и правдоподоби€ решений задачи и даже построить доводы, оправдывающие или объ€сн€ющие процесс рассуждени€. Ёто знание системы о том, как она рассуждает, называетс€ метазна­нием, что означает всего лишь знани€ о знани€х.

” большинства ныне существующих Ё— есть так называемый ме­ханизм объ€снени€. Ёто знани€, необходимые дл€ объ€снени€ того, каким образом система пришла к данным решени€м. Ѕольшинство этих объ€снений включают демонстрацию цепочек выводов и дово­дов, объ€сн€ющих, на каком основании было применено каждое пра­вило в цепочке. ¬озможность провер€ть собственные процессы рас­суждени€ и объ€сн€ть свои действи€ Ч это одно из самых новатор­ских и важных свойств Ё—. Ќо почему это свойство так важно? Ђ—амосознаниеї так важно дл€ Ё— потому, что:

  • пользователи начинают больше довер€ть результатам, испыты­вать большую уверенность в системе;
  • ускор€етс€ развитие системы, так как систему легче отлаживать; предположени€, положенные в основу работы системы, станов€т­с€ €вными, а не подразумеваемыми;
  • легче предсказывать и вы€вл€ть вли€ние изменений на работу системы.

”мение объ€снить Ч это всего лишь один из аспектов самосозна­ни€. ¬ будущем самосознание позволит Ё— делать даже больше. ќни сами смогут создавать обосновани€ отдельных правил путем рассуж­дени€, исход€щего из основных принципов. ќни будут приспосабли­вать свои объ€снени€ к требовани€м пользовател€. ќни смогут изме­н€ть собственную внутреннюю структуру путем коррекции правил, реорганизации базы знаний и реконфигурации системы.

ѕервый шаг в этом направлении Ч выделить {SITELINK-S576}метазнани€{/SITELINK} и сделать их €вными, точно так же как знани€ о предметной области в лены и сделаны €вными. Ќиже приведен пример метазнани€ Ч знани€ о том, как использовать предметные знани€. ≈—Ћ»: к данной ситуации применимо несколько правил, “ќ: использовать сначала правила, предложенные экспертами, прежде чем прибегнуть к правилам, предложенным новичками.

Ёто метаправило говорит Ё—, каким образом она должна bi рать те правила, которые надо выполнить. —пециалисты по »» только начинают экспериментировать с формами представлени€ знаний и их организацией в Ё—.


”знать как сэкономить в кризис моно на сайте ekonom-it.ru

‘реймова€ модель представлени€ знаний ѕродукционна€ модель представлени€ знаний ќрганизаци€ знаний в экспертных системах ѕримеры экспертных систем —труктурирование знаний в программах  —имвольные рассуждени€ “ипологи€ роботов ¬иды информации  атегории информатики —оциальна€ энтропи€ 


 
     
   
 


ѕриглашаем прин€ть участие в круглом столе!
подробнее   >>>
 

»нститут ћенеджмента, Ёкономики и »нноваций начинает набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

”важемые студенты јЌќ ¬ѕќ »ћЁи»!
подробнее   >>>
 

Ќачинаетс€ набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

ѕриглашаем прин€ть участие в конференци€х!
подробнее   >>>
 


все новости...

 


–ассылки Subscribe.Ru
—овременное образование
ѕодписатьс€ письмом