Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Интеллектуальные роботы

Моделирование биологических систем

Эвристическое программирование

Эвристическое моделирование

Система знаний

Экспертные системы

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

{LTS}

Общая характеристика экспертных систем

{SITELINK-S562}Экспертная система {/SITELINK}- наиболее известный и распространенный вид интеллектуальных систем. Первая особенность экспертных систем состоит в том, что они пред назначены для пользователей, сфера деятельности которых далека {SITELINK-S548}искусственного интеллекта{/SITELINK}, программирования, математики, логики. Таких пользователей экспертная система выступает как некая система помогающая им в повседневной работе. Общения с экспертными систе­мами должны быть так же просты, как просты, например, работа с теле­визором, стиральной машиной или автомобилем. Что дают пользователю экспертные системы? Во многих видах человеческой деятельности используемые знания далеко не всегда; могут быть четко формализованы. Точнее, наряду со знаниями как бы отделенными, отобранными у специалистов (они зафиксированы в учебниках, инструкциях, учебных фильмах и т.п.), существуют так называемые навыки и умения, овладеть которыми можно, только работая вместе с теми, кто уже овладел ими. Профессионал высокого уровня: врач, геолог, экономист, инженер, технолог и т.д. - отличается от новичка, овладевшего знаниями; в объеме учебных программ института или университета, именно этими навыками и умениями. И повышение их профессионального мастерства - огромная социальная задача. Чтобы ее решить, надо научиться извлекать из профессионалов-экспертов те знания, которые не зафиксированы в форме, пригодной для массового распространения - в книгах, кинофильмах, наглядных пособиях. В этом и заключается вторая особенность экспертных систем. Само название этих систем указывает на то, что они должны хранить в себе знания профессионалов-экспертов в некоторой предметной области. И не просто хранить, но и передавать их тем, у кого таких знаний нет. Для этого в экспертной системе предусмотрены не только простые средства общения между системой и специалистами, но и средства доведения хранимых в системе знаний до специалиста вместе с необходимыми пояснениями и разъяснениями. На практике экспертные системы используются прежде всего как системы-советчики в тех ситуациях, где специалист сомневается в выборе правильного решения. Экспертные знания, хранящиеся в па­мяти системы, более глубокие и полные, чем соответствующие знания пользователя. Однако возможны и другие случаи применения экспертных систем. Правда, часть специалистов в области ИИ пред­лагают эти другие системы считать особыми классами интеллекту­альных систем и не смешивать их с «классическими» экспертными системами. Но термин «экспертные системы» характеризуется стрем­лением к расширению, и в большинстве случаев, когда его употреб­ляют, в него автоматически включают еще два вида систем. При работе в системах оперативного управления знания, храня­щиеся в {SITELINK-S557}базе знаний{/SITELINK}, могут быть и меньшими, чем у специалиста, работающего в паре с системой. Но зато быстрота и точность реакции значительно выше, чем у человека. И еще один класс систем, не имеющих собственного названия и поэтому часто называемых экспертными. В отличие от классических экспертных систем они рассчитаны не на пользователя, являющегося новичком или средним специалистом в некоторой области деятельно­сти, а на самих экспертов-специалистов. Для таких специалистов нужна не консультирующая или советующая система, а система, спо­собная помочь им в научной работе. Системы такого рода называют системами автоматизации научных исследований (АСНИ). Примером могут быть системы, способные на основании частных знаний экс­перта обнаружить в эмпирическом материале скрытые связи и зако­номерности.

Требования к системам знаний Особенности систем знаний Модели представления знаний Сетевая модель представления знаний Экспертные системы Структура экспертной системы Режимы использования экспертных систем Виды экспертных систем Диагностирование экспертных систем Экспертные системы для наблюдения и отладки 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...