«аочное дистанционное образование с получением государственного диплома через Internet










ѕолучить информацию о поступлении
 
√лавна€ Ќовости  арта сайта ‘отоальбом √остева€ книга  онтакты

»нтеллектуальные роботы
ћоделирование биологических систем
Ёвристическое программирование
Ёвристическое моделирование
—истема знаний
Ёкспертные системы

 

Ёвристическое моделирование (продолжение)

{SITELINK-S554}Ёвристическое моделирование {/SITELINK}ориентировано на построение мо­делей сложных форм поведени€. ќно вооружило исследовател€ инст­рументом проверки развитых, больших гипотез, интегрирующих зна­ни€ из разных областей наук о человеке. ƒо недавнего времени гипо­тезы такого рода могли существовать лишь в виде концептуальных конструкций и качественных описаний. ¬ то же врем€ процедура эвристического моделировани€ достаточно сложна и трудоемка; ее осуществление требует иногда проведени€ длительных циклов ис­следований. ѕоэтому на практике часто используютс€ упрощенные, редуцированные схемы построени€ моделей.

ќсобенностью процедуры эвристического моделировани€ €вл€ет­с€ разграничение проблем построени€ аппарата моделировани€ и проблем, непосредственно св€занных с разработкой моделей поведе­ни€. Ёто позвол€ет многократно использовать однажды развитый аппарат дл€ создани€ различных моделей.

»сследовани€ по {SITELINK-S553}эвристическому моделированию {/SITELINK}в нашей стране начались в 60-х годах. »нтересные работы в этом направлении были выполнены Ћ.Ѕ. ≈мелъ€новым-ярославским. ¬ насто€щее врем€ не­которые идеи эвристического моделировани€ используютс€ при изу­чении процессов формировани€ поведени€ на стыке когнитивной психологии и искусственного интеллекта.

ќдно из наиболее развитых направлений в эвристическом моде­лировании представлено работами авторского коллектива под руко­водством Ќ. ћ. јмосова. Ќаиболее интересные результаты св€заны с созданием эффективного аппарата построени€ моделей - аппарата активных семантических сетей, называемых ћ-сет€ми.

ћ-сеть разработана как аппарат моделировани€ информационных процессов мозга и используетс€ дл€ построени€ систем управлени€ действи€ми автономных роботов. ћ-сеть принадлежит к классу нейроноподобных сетей с семантикой; ее узлы €вл€ютс€ формальными элементами, отображающими нейронные ансамбли, и став€тс€ в со­ответствие пон€ти€м об объектах и процессах внешней и внутренней среды робота, а св€зи - отношени€м между пон€ти€ми. Ќа множест­ве узлов и св€зей ћ-сети определены операции передачи возбуждени€ - численной величины, характеризующей текущее значение актуально­сти или ценности зафиксированных в сети единиц информации. ¬ каждый момент дискретного времени состо€ние ћ-сети может быть описано распределением возбуждений ее узлов. Ёто распределение посто€нно измен€етс€ в результате передачи возбуждений от одних узлов к другим по имеющимс€ между ними св€з€м.

”злы и св€зи ћ-сети обладают определенными функциональны­ми характеристиками, описывающими их как преобразователи воз­буждени€.

—уществует два основных канала, по которым возбуждение по­ступает в ћ-сеть.

ѕервый канал - воспри€тие внешнего мира. ѕри воспри€тии извне некоторого объекта специальные процедуры возбуждают соответст­вующий ему элемент внутреннего представлени€ информации, т.е. узел ћ-сети. ќт него возбуждение распростран€етс€ на другие узлы. јналогично представл€етс€ информаци€ о внутреннем состо€нии робота (энергоресурс, готовность к работе различных подсистем).

¬торой канал - {SITELINK-S550}общие Ђустановкиї робота {/SITELINK}(типа самосохранени€, приоритетности тех или иных видов де€тельности). Ёти установки задаютс€ посто€нным возбуждением определенных узлов, от таких узлов возбуждение распростран€етс€ на все остальные смешива€сь с возбуждением, поступающим по первому каналу.

¬ результате описанных процессов возбуждени€ узлов в функционирующей ћ-сети посто€нно измен€ютс€, что обеспечивает систему поддержани€ адекватности ценностных характеристик информации с учетом состо€ний среды, общих установок робота его собственного состо€ни€.


”знать как сэкономить в кризис моно на сайте ekonom-it.ru

ѕрограммирование роботов ћоделирование биологических систем »сследовани€ нейроноподобных сетей Ёвристическое программирование Ёвристическое моделирование »сследовани€ по использованию нейроноподобных сетей —истема знаний “ребовани€ к системам знаний ќсобенности систем знаний ћодели представлени€ знаний 


 
     
   
 


ѕриглашаем прин€ть участие в круглом столе!
подробнее   >>>
 

»нститут ћенеджмента, Ёкономики и »нноваций начинает набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

”важемые студенты јЌќ ¬ѕќ »ћЁи»!
подробнее   >>>
 

Ќачинаетс€ набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

ѕриглашаем прин€ть участие в конференци€х!
подробнее   >>>
 


все новости...

 


–ассылки Subscribe.Ru
—овременное образование
ѕодписатьс€ письмом