Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Интеллектуальные роботы

Моделирование биологических систем

Эвристическое программирование

Эвристическое моделирование

Система знаний

Экспертные системы

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

{LTS}

Эвристическое моделирование (продолжение)

{SITELINK-S554}Эвристическое моделирование {/SITELINK}ориентировано на построение мо­делей сложных форм поведения. Оно вооружило исследователя инст­рументом проверки развитых, больших гипотез, интегрирующих зна­ния из разных областей наук о человеке. До недавнего времени гипо­тезы такого рода могли существовать лишь в виде концептуальных конструкций и качественных описаний. В то же время процедура эвристического моделирования достаточно сложна и трудоемка; ее осуществление требует иногда проведения длительных циклов ис­следований. Поэтому на практике часто используются упрощенные, редуцированные схемы построения моделей. Особенностью процедуры эвристического моделирования являет­ся разграничение проблем построения аппарата моделирования и проблем, непосредственно связанных с разработкой моделей поведе­ния. Это позволяет многократно использовать однажды развитый аппарат для создания различных моделей. Исследования по {SITELINK-S553}эвристическому моделированию {/SITELINK}в нашей стране начались в 60-х годах. Интересные работы в этом направлении были выполнены Л.Б. Емелъяновым-Ярославским. В настоящее время не­которые идеи эвристического моделирования используются при изу­чении процессов формирования поведения на стыке когнитивной психологии и искусственного интеллекта. Одно из наиболее развитых направлений в эвристическом моде­лировании представлено работами авторского коллектива под руко­водством Н. М. Амосова. Наиболее интересные результаты связаны с созданием эффективного аппарата построения моделей - аппарата активных семантических сетей, называемых М-сетями. М-сеть разработана как аппарат моделирования информационных процессов мозга и используется для построения систем управления действиями автономных роботов. М-сеть принадлежит к классу нейроноподобных сетей с семантикой; ее узлы являются формальными элементами, отображающими нейронные ансамбли, и ставятся в со­ответствие понятиям об объектах и процессах внешней и внутренней среды робота, а связи - отношениям между понятиями. На множест­ве узлов и связей М-сети определены операции передачи возбуждения - численной величины, характеризующей текущее значение актуально­сти или ценности зафиксированных в сети единиц информации. В каждый момент дискретного времени состояние М-сети может быть описано распределением возбуждений ее узлов. Это распределение постоянно изменяется в результате передачи возбуждений от одних узлов к другим по имеющимся между ними связям. Узлы и связи М-сети обладают определенными функциональны­ми характеристиками, описывающими их как преобразователи воз­буждения. Существует два основных канала, по которым возбуждение по­ступает в М-сеть. Первый канал - восприятие внешнего мира. При восприятии извне некоторого объекта специальные процедуры возбуждают соответст­вующий ему элемент внутреннего представления информации, т.е. узел М-сети. От него возбуждение распространяется на другие узлы. Аналогично представляется информация о внутреннем состоянии робота (энергоресурс, готовность к работе различных подсистем). Второй канал - {SITELINK-S550}общие «установки» робота {/SITELINK}(типа самосохранения, приоритетности тех или иных видов деятельности). Эти установки задаются постоянным возбуждением определенных узлов, от таких узлов возбуждение распространяется на все остальные смешиваясь с возбуждением, поступающим по первому каналу. В результате описанных процессов возбуждения узлов в функционирующей М-сети постоянно изменяются, что обеспечивает систему поддержания адекватности ценностных характеристик информации с учетом состояний среды, общих установок робота его собственного состояния.

Программирование роботов Моделирование биологических систем Исследования нейроноподобных сетей Эвристическое программирование Эвристическое моделирование Исследования по использованию нейроноподобных сетей Система знаний Требования к системам знаний Особенности систем знаний Модели представления знаний 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...