Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Информационные ресурсы Интернет

Информационный ресурс

Информационные ресурсы Сети

Формы и виды информационных ресурсов

Информатизация общества

Стратегия поиска информации в сети

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

{LTS}

Развитие информационно-поисковых систем

В мире {SITELINK-S538}Интернет технологии {/SITELINK}WWW произвели революцию, след­ствием которой стали следующие факторы: неуклонное нарастание числа серверов в Сети, реализующих http-протокол; перенесение наиболее востребуемых ресурсов на Web-узлы с сер­веров, поддерживающих другие протоколы доступа; разработка системы межпротокольных шлюзов WWW-Gopher, WWW-FTP, WWW-Telnet. Существование шлюзов между протоколами прикладного уровня позволяет, например, поисковой машине WWW сканировать ресурсы FTP-архивов, тем не менее инфраструктуры межпротокольных шлю­зов оказывается явно недостаточно для формирования однородного информационного пространства. В результате для исчерпывающего профессионального {SITELINK-S546}поиска информации в Сети {/SITELINK}следует прибегать к специальным поисковым средствам, характерным для среды того или иного протокола, а не ограничиваться наиболее развитыми сегодня средствами поисковых машин WWW, полагаясь на полноту охвата остальной части Интернет благодаря шлюзам. По этой причине поиск информации в Интернет сегодня поднимается на уровень технологии. Тем не менее система информационно-поисковых машин Сети данный момент является достаточно развитой, чтобы говорить об информационной самодостаточности Интернет. Последнее означает что с высокой вероятностью, профессионально подготовлены; пользователь, располагающий полным арсеналом поисковых средств и пониманием логики размещения и именования различных информационных объектов Сети, в состоянии обнаружить заданный ресурс, если тот существует реально, за конечное число итераций поискового процесса. Несмотря на стремительное нарастание присутствия в Сети средств мультимедиа, на сегодняшний день основным носителем ин­формации в ней остается текстовый документ. Как правило, наиболее эффективным средством поиска является поиск по запросу пользова­теля, по крайней мере в случае, когда доступ к информации заданно­го типа происходит впервые и место ее нахождения не представляет­ся очевидным. Тем не менее и в этом случае остается серьезная проблема: спи­сок документов, полученных в результате отклика на пользователь­ский запрос, сводящийся, например, к указанию единственного клю­чевого слова для поиска совпадений с ним в пространстве WWW-страниц, может содержать в себе тысячи пунктов. Даже в этой ситуа­ции результат может иметь практическое значение, если отображае­мый список представляет документы в порядке убывания их предпо­лагаемой значимости для пользователя. Такое упорядочивание спи­ска, или ранжирование документов по релевантности (реальной при­годности), не является тривиальным и реализуется каждой поисковой машиной в рамках своего алгоритма. Так, в процессе ранжирования Web-документов из списка отклика на заданный поисковый запрос кажется естественным учесть не толь­ко частоту, с которой термин встречается на странице, но и область текста (аннотация, заголовок и т.д.), где он был употреблен, посколь­ку очевидно, что та степень, в которой термин соответствует основ­ному смысловому содержанию документа, зависит от места его упот­ребления. К счастью, благодаря тому, что для разметки текста в WWW используется язык HTML, обладающий средствами особого выделения, например заголовков разного уровня на странице, оказывается достаточно просто реализовать алгоритм сканирования Web-страницы с учетом разного веса различных текстовых полей. Более того, многие поисковые машины WWW позволяют заранее задавать в поисковом запросе то текстовое поле, в котором должен встретиться данный термин. Подводя итог сказанному, сегодня можно говорить о развитии {SITELINK-S541}информационно-поисковых систем {/SITELINK}в двух направлениях: 1) возрастание чувствительности поисковых программ к полям сканируемого документа, что фактически приводит к их внедрению в технологию WWW и подразумевает активное использование опера­ торов языка HTML для идентификации значимых для поиска полей документа; 2) развитие возможностей сужения поиска путем усложнения за­ проса (применение логических операторов, операторов близости и т. д. для наложения связей на элементы запроса — ниже будут подробно обсуждены).

Развитие интеллектуального и информационного рынков Программы-клиенты WWW Перспективы перехода к информационному обществу Концепция информатизации  Стратегия поиска информации в сети Искусственный интеллект Интеллектуальные роботы Программирование роботов Моделирование биологических систем Исследования нейроноподобных сетей 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...