Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Возможности Интернет

Работа на ЭВМ

Редактирование текстов на ЭВМ

Контроль знаний на ЭВМ

Постановка и решение задач

Категории информатики

Социальная энтропия

Информационная среда

Напряженность информационного поля

Искусственный интеллект

Жизненный цикл программного обеспечения

Классификация ППП

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

Категории информатики

Формирование новой фундаментальной науки требует решения трех основных задач: определения предметной области; создания системы основных понятий и аксиоматики; разработки математического аппарата. Разработка математического аппарата необходима для решения прикладных проблем. Причем математический аппарат и инструмен­тарий могут быть в какой-то мере заимствованы у смежных наук. Самая трудная и решающая проблема — создание понятийного аппа­рата. Все попытки создать информатику как фундаментальную науку наталкивались именно на эту проблему, для решения которой тре­буется выйти за рамки традиционного шенноновского понимания информации. Особенно убогими выглядят учебники, учебные по­собия и руководства по информатике для школ и специальных учебных заведений: в них отсутствуют новый понятийный аппарат, что сводит преподавание информатики к изучению программи­рования и основ электроники и вычислительной техники. Информатика впитала в себя достижения ряда наук, особенно кибернетики, теории информации, теории систем, системотехники, семиотики, т.е. является в большой степени интегративной дисцип­линой со всеми чертами метанауки. Вся система {SITELINK-S200}категорий (понятий) информатики {/SITELINK}состоит из трех элементов: Понятия, заимствованные информатикой из других наук. Оригинальные понятия и аксиомы, отличающиеся принци­пиальной новизной. Понятия более низких иерархий — субпонятия, раскрывающие содержание каждого из основных понятий информатики, как метанауки. Назовем еще раз понятия информатики, заимствованные из ранее появившихся дисциплин. Это понятия: информация (в тради­ционном шенноновском смысле), информационный шум, избы­точность, бит, байт и другие понятия математической теории связи. Сюда можно добавить понятия кибернетики: цель, управляющая и управляемая подсистемы (объект и орган управления), прямая и обратная связи и др. Система оригинальных понятий информатики вырастает из основного понятия — понятия «{SITELINK-S444}информационный ресурс{/SITELINK}», а именно: информационный ресурс; социальная энтропия; полезная работа (отдача) ЭВМ; информационная среда; напряженность информационного поля; исходный и полный информационные потоки; автоматизированные информационные системы; информационные технологии; искусственный интеллект; информационно-динамический объект; творческая система; ТАС-модели; квант (единица) знания; социальный (коллективный) интеллект. Раскроем более подробно понятийный аппарат информатики. Информационный ресурс (ИР). Это основное понятие, яв­ляющееся предметом информатики. ИР имеет две неразделимыестороны: формально-логическую (информационную) и семантическую ((когнитивную). Когнитивный означает познаваемый, соответствующий познанию. Первый аспект этого понятия (формально-логическая сторона) формируется в результате обобщения практики компьютеризации и развития инженерии знаний. Сам термин «инженерия знаний» появился в США в 1977 г. на ранних этапах создания ИИ. Развитие формально-логического направления в 70-е годы в основном было связанно с практикой создания интеллектуальных систем, главная особенность которых состоит в наличии у них базы знаний и механизма их вывода («логической машины»). Потребовалось развитие формально-логических подходов, машинных языков, создание моделей представления знаний на основе логики предикатов первого порядка. Возникли обобщенные представления в области АИС, их природы, функций, общей структуры, сущности ИТ и их уровней и т.д. Однако всего этого оказалось недостаточно для развития работ в области ИИ. Нужны были продвижения в, содержательном (ког­нитивном) направлении: в создании моделей, использовании фрей­мов, семантических сетей. С этим связано формирование второго аспекта категории ИР, его когнитивной, содержательной стороны. Таким образом, в основе {SITELINK-S571}методов использования представления знаний {/SITELINK}(первый аспект ИР) лежат главным образом математическая формализация и логическая полнота. Напротив, когнитивный подход (второй аспект ИР) основан на понимании процесса осознания чего-либо человеком, поэтому представлению знаний в данном случае свойственно скорее выразительность, чем математические изящество и скорость. В рамках когнитивно-содержательного направления развивается понимание зависимости от коммуникаций, информа­ционных связей. Здесь главным объектом изучения выступает соотношение знания и информации, переход одного во второе, а так­же фазовый переход знания в социальную силу. В результате слияния формально-логического и когнитивно-содержательного нап­равлений и рождается фундаментальное понятие информационного ресурса.

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...