Новости

Карта сайта

Вяземский филиал МГИУ

Научно-исследовательская деятельность

Технологии программирования

Теория по алгоритмам

Языки программирования

Язык моделирования UML

Case-средства

Теория DELPHI

Базы данных в Delphi

Программы на Delphi

Теория PASCAL

ЕГЭ по информатике

Программы на Pascal

Технические средства

Курсовые работы

Дипломные проекты

На заметку

Интерпретатор Пролог

Элементы информационных технологий

Возможности Интернет

Работа на ЭВМ

Редактирование текстов на ЭВМ

Контроль знаний на ЭВМ

Постановка и решение задач

Категории информатики

Социальная энтропия

Информационная среда

Напряженность информационного поля

Искусственный интеллект

Жизненный цикл программного обеспечения

Классификация ППП

Информационные ресурсы Интернет

Фотоальбом

Гостевая книга

Консультации о поступлении

Контакты

Искусственный интеллект

Вычислительные сети

Информационные технологии

Учебные пособия

Конкурсы и олимпиады

Центр тестирования иностранных граждан по русскому языку

Вебинары

ЛОГИКА

Базы данных

Использование информационных и интернет-технологий для развития бизнеса

{LTS}

Искусственный интеллект

Слово «интеллект» означает ум, рассудок, разум, мыслительная способность человека. Учение об интеллекте развивается по трем направлениям. Первое из них, приведшее к появлению самого термина «искус­ственный интеллект», связано с теорией эвристического поиска и созданием машинных «решателей задач», относящихся к разряду творческих. Второе направление связано с разработкой роботов, автономно действующих в реальной среде и решающих нетривиа­льные задачи, поставленные человеком. Третье — главное — направ­ление связано с коренной интеллектуализацией ЭВМ путем осна­щения их программно-техническими средствами высокого уровня, способными делать логические выводы. Не вдаваясь в подробный анализ научных и инженерных изыс­каний, отметим главное: искусственный интеллект ориентирован на создание методов дублирования (разумеется, в пределах доступного) функций живых интеллектуальных систем искусственными сис­темами. Современная социологическая концепция рассматривает человека как единственный субъект труда, творчества, общения. Киберне­тические автоматы, собирающие и передающие данные, имеющие память, реализующие сигналы обратных связей, занимают проме­жуточное положение в информационно-коммуникативных процессах общественной практики, являются средством познавательной органи­зационной работы людей. Такое же промежуточное положение занимают и машины, или автоматы, наделенные функциями интеллекта, несмотря на их способность к логическому выводу, и самостоятельному оперированию базами знаний, т.е. способность к обработке семантической информации. Автоматы могут больше «знать», чем конкретный человек (иметь более емкую память), быстрее вычислять, фильтровать данные, делать выборки и даже формально-логические выводы, осуществлять промежуточное целеполагание, накапливать знания (собирать дополнительные данные об окружающем мире, сжимать информацию). Но познать мир в содержательном аспекте, углублять понимание действитель­ности, снимать неопределенность своего существования искусст­венные системы не могут. В этом смысле термин «искусственный интеллект» весьма условен и не совсем удачен. Необходимо также очертить границы рассмотрения этого термина: искусственный интеллект — не синоним искусственного разума. Инструментарием, носителем искусственного интеллекта являются ЭВМ, роботы, экспертные системы, телекоммуникации. Что касается ЭВМ, то их нельзя понять вне связи с функциями человека в творческом процессе. Сами по себе ЭВМ не создают новую информацию, не увеличивают интеллектуальный потенциал человека (это прерогатива людей), а лишь сохраняют, трансфор­мируют, переносят знания и тем самым увеличивают интеллек­туальную отдачу людей. Природу ЭВМ и их социальную роль можно осветить лишь путем соотнесения их с категорией ИР. Если соотносить ЭВМ с категорией «знание» в традиционно-философском смысле, то трудно избежать двух крайностей: с одной стороны — фетишизации ЭВМ, связанной с представлением о них как о думающих, мыслящих машинах, гносеологически (от греч. Спо518 — знание, учение) отражающих мир, т.е. равноправных интеллектуальных партнерах человека, а в перспективе могущих даже превзойти его, стать «умнее», а с другой — недооценки ЭВМ, связанной с представлением о них как о сверхари­фмометрах, информационных мельницах, не прибавляющих знаний, не обеспечивающих интеллектуального прогресса общества. И тот, и другой взгляд на ЭВМ ошибочны. Да, ЭВМ не мыслят в диалектическом смысле, не познают мир, не могут и в обозримой перспективе не смогут по-настоящему синте­зировать знания, давать принципиально новое видение мира, зарождающегося у человека в сфере подсознания. Но это не значит, что ЭВМ во взаимодействии с людьми не увеличивают интел­лектуальный потенциал человека в обществе. Они это делают через информацию, через использование ИР. Коммуникации — источник знаний, а именно ЭВМ радикально воздействуют на интеллек­туальные коммуникации, и в этом их главное назначение. Ком­пьютеры вместе, с современными коммуникационными средствами резко увеличивают возможности информатизации знаний и гносеологизации информационных сообщений. Они резко увеличивают возможности и эффективность познавательной деятельности людей.

Виды информации Категории информатики Социальная энтропия Информационная среда Напряженность информационного поля Социальный интеллект  Творческая система Квалификация знаний Объект информатики Предметная область информатики как науки 

Приглашаем принять участие в круглом столе!

подробнее   >>>

Институт Менеджмента, Экономики и Инноваций начинает набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Уважемые студенты АНО ВПО ИМЭиИ!

подробнее   >>>

Начинается набор на курсы повышения квалификации!

подробнее   >>>

Приглашаем принять участие в конференциях!

подробнее   >>>

все новости...