«аочное дистанционное образование с получением государственного диплома через Internet










ѕолучить информацию о поступлении
 
√лавна€ Ќовости  арта сайта ‘отоальбом √остева€ книга  онтакты

“еоретический материал
ѕрактический материал
ќбъект информатики
ѕредметна€ область информатики как науки
÷ель и задачи курса Ђинформатикаї
»стори€ развити€ информатики

Ћама голд презентаци€ отзывы info-firm.ru.

 

ћетоды и модели оценки количества информации

ƒл€ теоретической информатики информаци€ играет такую же роль, как и вещество в физике. » подобно тому, как веществу можно приписывать довольно большое количество характеристик: массу, зар€д, объем и т. д., так и дл€ информации имеетс€ пусть и не столь большой, но достаточно представительный набор характеристик.  ак и дл€ характеристик вещества, так и дл€ характеристик информации имеютс€ единицы измерени€, что позвол€ет некоторой порции информации приписывать числа Ч количественные характеристик! информации.

Ќа сегодн€шний день наиболее известны следующие способ измерени€ информации: объемный, энтропийный, алгоритмический.

ќбъемный €вл€етс€ самым простым и грубым способом измерени€ информации. —оответствующую количественную оценку?
информации естественно назвать объемом информации.

ќбъем информации в сообщении Ч это количество символов в сообщении.

¬ вычислительной технике вс€ обрабатываема€ и хранима€ информаци€ вне зависимости от ее природы (число, текст, отображение) представлена в двоичной форме (с использованием алфавита, состо€щего всего из двух символов 0 и 1). “ака€ стандартизаци€ позволила ввести две стандартные единицы измерени€: бит и байт. Ѕайт Ч это восемь бит. Ѕолее подробно эти единицы измерени€ будут рассмотрены в разделе Ђ‘ормы пред­ставлени€ и преобразовани€ информацииї.

¬ теории информации и кодировани€ прин€т энтропийный подход к измерению информации. Ётот способ измерени€ исходит из следующей модели. ѕолучатель информации (сообщени€) имеет определенные представлени€ о возможных наступлени€х некоторых событий. Ёти представлени€ в общем случае недостоверны ни выражаютс€ веро€тност€ми, с которыми он ожидает то или иное событие. ќбща€ мера неопределенности (энтропи€) характеризуетс€ некоторой математической зависимостью от совокупности этих веро€тностей.  оличество информации в сообщении определ€етс€ тем, насколько уменьшитс€ эта мера после получени€ сообщени€.

ѕо€сним эту идею на простом примере. ѕусть имеетс€ колода карт, содержаща€ 32 различные карты. ¬еро€тность выбора одной карты из колоды равна 1/32. јприори (доопытно, до произведени€ выбора) естественно предположить, что наши шансы выбрать некоторую определенную карту одинаковы дл€ всех карт колоды. ѕроизвед€ выбор, мы устран€ем эту априорную неопределенность. Ќашу априорную неопределенность можно было бы охарактери­зовать количеством возможных равноверо€тностных выборов. ≈сли теперь определить количество информации как меру устраненной неопределенности, то и полученную в результате выбора инфор­мацию можно охарактеризовать числом 32.


”знать как сэкономить в кризис моно на сайте ekonom-it.ru

»стори€ развити€ информатики ¬оспри€тие информации “ермин "информаци€" ¬ычислительные машины ѕон€тие информатика  оличественна€ оценка ѕон€ти€ теории алгоритмов —истемы счислени€ ѕозиционные системы счислени€ ‘ормы представлени€ и преобразовани€ информации 


 
     
   
 


ѕриглашаем прин€ть участие в круглом столе!
подробнее   >>>
 

»нститут ћенеджмента, Ёкономики и »нноваций начинает набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

”важемые студенты јЌќ ¬ѕќ »ћЁи»!
подробнее   >>>
 

Ќачинаетс€ набор на курсы повышени€ квалификации!
подробнее   >>>
 

ѕриглашаем прин€ть участие в конференци€х!
подробнее   >>>
 


все новости...

 


–ассылки Subscribe.Ru
—овременное образование
ѕодписатьс€ письмом